연구소2
Updated:
import java.util.ArrayList;
import java.util.LinkedList;
import java.util.Queue;
import java.util.Scanner;
public class Main {
static int num;
static int[][] arr;
static ArrayList<Node> list1;
public static void main(String[] args) {
// TODO Auto-generated method stub
Scanner sc = new Scanner(System.in);
num = sc.nextInt();
int v = sc.nextInt();
arr = new int[num][num];
list1 = new ArrayList<>();
for (int i = 0; i < num; i++) {
for (int j = 0; j < num; j++) {
arr[i][j] = sc.nextInt();
if (arr[i][j] == 1)
arr[i][j] = -1;
if (arr[i][j] == 2) {
arr[i][j] = -2;
list1.add(new Node(i, j, 0));
}
}
}
/*
* for (int i = 0; i < list.size(); i++) { System.out.println(list.get(i).r +
* " " + list.get(i).c); }
*/
/*
* for (int i = 0; i < num; i++) { for (int j = 0; j < num; j++) {
* System.out.print(arr[i][j] + "\t"); } System.out.println(); }
*/
c(list1, 0, 0, new Node[v]);
if (min == Integer.MAX_VALUE)
System.out.println(-1);
else
System.out.println(min);
}
static int min = Integer.MAX_VALUE;
static void c(ArrayList<Node> list, int n, int c, Node[] re) {
if (re.length == c) {
int[][] tmp = new int[num][num];
for (int i = 0; i < num; i++) {
for (int j = 0; j < num; j++) {
tmp[i][j] = arr[i][j];
}
}
for (int i = 0; i < list.size(); i++) {
boolean g = true;
for (int j = 0; j < re.length; j++) {
if (list.get(i).r == re[j].r && list.get(i).c == re[j].c) {
g = false;
}
}
if (g)
tmp[list.get(i).r][list.get(i).c] = 0;
}
Queue<Node> q = new LinkedList<>();
boolean[][] che = new boolean[num][num];
for (int i = 0; i < re.length; i++) {
// System.out.print(re[i].r + " " + re[i].c + " ");
q.add(re[i]);
che[re[i].r][re[i].c] = true;
}
// System.out.println();
while (!q.isEmpty()) {
Node node = q.poll();
for (int i = 0; i < 4; i++) {
int nr = node.r + dr[i];
int nc = node.c + dc[i];
if (nr >= 0 && nc >= 0 && nr < num && nc < num && tmp[nr][nc] == 0 && che[nr][nc] == false) {
tmp[nr][nc] = node.cnt + 1;
che[nr][nc] = true;
q.add(new Node(nr, nc, node.cnt + 1));
}
}
}
boolean cc = true;
for (int i = 0; i < num; i++) {
for (int j = 0; j < num; j++) {
if (tmp[i][j] == 0)
cc = false;
}
}
int max = 0;
for (int i = 0; i < num; i++) {
for (int j = 0; j < num; j++) {
//System.out.print(tmp[i][j] + "\t");
if (cc && max < tmp[i][j])
max = tmp[i][j];
}
//System.out.println();
}
//System.out.println(max);
//System.out.println();
if (cc && min > max) {
min = max;
}
//System.out.println(min);
//System.out.println();
//System.out.println();
return;
}
if (list.size() == n) {
return;
}
re[c] = list.get(n);
c(list, n + 1, c + 1, re);
c(list, n + 1, c, re);
}
static class Node {
int r, c, cnt;
Node(int r, int c, int cnt) {
this.r = r;
this.c = c;
this.cnt = cnt;
}
}
static int[] dr = { -1, 1, 0, 0 };
static int[] dc = { 0, 0, -1, 1 };
}
문제
인체에 치명적인 바이러스를 연구하던 연구소에 승원이가 침입했고, 바이러스를 유출하려고 한다. 승원이는 연구소의 특정 위치에 바이러스 M개를 놓을 것이고, 승원이의 신호와 동시에 바이러스는 퍼지게 된다.
연구소는 크기가 N×N인 정사각형으로 나타낼 수 있으며, 정사각형은 1×1 크기의 정사각형으로 나누어져 있다. 연구소는 빈 칸, 벽으로 이루어져 있으며, 벽은 칸 하나를 가득 차지한다.
일부 빈 칸은 바이러스를 놓을 수 있는 칸이다. 바이러스는 상하좌우로 인접한 모든 빈 칸으로 동시에 복제되며, 1초가 걸린다.
예를 들어, 아래와 같이 연구소가 생긴 경우를 살펴보자. 0은 빈 칸, 1은 벽, 2는 바이러스를 놓을 수 있는 칸이다.
2 0 0 0 1 1 0
0 0 1 0 1 2 0
0 1 1 0 1 0 0
0 1 0 0 0 0 0
0 0 0 2 0 1 1
0 1 0 0 0 0 0
2 1 0 0 0 0 2
M = 3이고, 바이러스를 아래와 같이 놓은 경우 6초면 모든 칸에 바이러스를 퍼뜨릴 수 있다. 벽은 -, 바이러스를 놓은 위치는 0, 빈 칸은 바이러스가 퍼지는 시간으로 표시했다.
6 6 5 4 - - 2
5 6 - 3 - 0 1
4 - - 2 - 1 2
3 - 2 1 2 2 3
2 2 1 0 1 - -
1 - 2 1 2 3 4
0 - 3 2 3 4 5
시간이 최소가 되는 방법은 아래와 같고, 5초만에 모든 칸에 바이러스를 퍼뜨릴 수 있다.
0 1 2 3 - - 2
1 2 - 3 - 0 1
2 - - 2 - 1 2
3 - 2 1 2 2 3
3 2 1 0 1 - -
4 - 2 1 2 3 4
5 - 3 2 3 4 5
연구소의 상태가 주어졌을 때, 모든 빈 칸에 바이러스를 퍼뜨리는 최소 시간을 구해보자.
입력
첫째 줄에 연구소의 크기 N(5 ≤ N ≤ 50), 놓을 수 있는 바이러스의 개수 M(1 ≤ M ≤ 10)이 주어진다.
둘째 줄부터 N개의 줄에 연구소의 상태가 주어진다. 0은 빈 칸, 1은 벽, 2는 바이러스를 놓을 수 있는 칸이다. 2의 개수는 M보다 크거나 같고, 10보다 작거나 같은 자연수이다.
출력
연구소의 모든 빈 칸에 바이러스가 있게 되는 최소 시간을 출력한다. 바이러스를 어떻게 놓아도 모든 빈 칸에 바이러스를 퍼뜨릴 수 없는 경우에는 -1을 출력한다.
예제
예제 입력 1
7 3
2 0 0 0 1 1 0
0 0 1 0 1 2 0
0 1 1 0 1 0 0
0 1 0 0 0 0 0
0 0 0 2 0 1 1
0 1 0 0 0 0 0
2 1 0 0 0 0 2
예제 출력 1
5
예제 입력 2
7 3
2 0 2 0 1 1 0
0 0 1 0 1 2 0
0 1 1 2 1 0 0
2 1 0 0 0 0 2
0 0 0 2 0 1 1
0 1 0 0 0 0 0
2 1 0 0 2 0 2
예제 출력 2
5
예제 입력 3
7 4
2 0 2 0 1 1 0
0 0 1 0 1 2 0
0 1 1 2 1 0 0
2 1 0 0 0 0 2
0 0 0 2 0 1 1
0 1 0 0 0 0 0
2 1 0 0 2 0 2
예제 출력 3
4
예제 입력 4
7 5
2 0 2 0 1 1 0
0 0 1 0 1 2 0
0 1 1 2 1 0 0
2 1 0 0 0 0 2
0 0 0 2 0 1 1
0 1 0 0 0 0 0
2 1 0 0 2 0 2
예제 출력 4
3
예제 입력 5
7 3
2 0 2 0 1 1 0
0 0 1 0 1 0 0
0 1 1 1 1 0 0
2 1 0 0 0 0 2
1 0 0 0 0 1 1
0 1 0 0 0 0 0
2 1 0 0 2 0 2
예제 출력 5
7
예제 입력 6
7 2
2 0 2 0 1 1 0
0 0 1 0 1 0 0
0 1 1 1 1 0 0
2 1 0 0 0 0 2
1 0 0 0 0 1 1
0 1 0 0 0 0 0
2 1 0 0 2 0 2
예제 출력 6
-1
예제 입력 7
5 1
2 2 2 1 1
2 1 1 1 1
2 1 1 1 1
2 1 1 1 1
2 2 2 1 1
예제 출력 7
4
알고리즘 분류
- 그래프 이론
- 그래프 탐색
- 브루트포스 알고리즘
- 너비 우선 탐색
- 깊이 우선 탐색
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