실습_6. 텐서플로우
인공지능/머신러닝 기초
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AI
6장. 텐서플로우
인공지능/머신러닝 기초
실습_5. 퍼셉트론
인공지능/머신러닝 기초
실습_4. K-Means 클러스터링
인공지능/머신러닝 기초
5장. 퍼셉트론
인공지능/머신러닝 기초
실습_3. 나이브 베이즈 분류
인공지능/머신러닝 기초
4장. K-Means 클러스터링
인공지능/머신러닝 기초
3장. 나이브 베이즈 분류
인공지능/머신러닝 기초
실습_2. 회귀 분석
인공지능/머신러닝 기초
실습_1. 선형대수학(Numpy)
인공지능/머신러닝 기초
2장. 회귀 분석
인공지능/머신러닝 기초
파이썬 실전 데이터 분석
파이썬 실전 데이터 분석
1장. 선형대수학.Numpy
인공지능/머신러닝 기초
4장. 머신러닝 실무 체험
문과생을 위한 머신러닝
3장. 머신러닝을 위한 데이터 이해하기
문과생을 위한 머신러닝
2장. 데이터 과학자 이해하기
문과생을 위한 머신러닝
1장. 머신러닝과 데이터 과학 이해하기
문과생을 위한 머신러닝
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이진판단, 시그모이드
Deep learning, 이진판단, 시그모이드
WordCloud
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데이터시각화_기본
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Deep learning, 단층퍼셉트론, 회귀분석, 알고리즘을 활용하여 전복의 고리 수 추정
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머신러닝과 머신러닝의 분류
지도학습, 비지도학습, 강화 학습
머신러닝을 위한 수학_1
통계학
인공지능 개론
인공지능, 머신러닝, 딥러닝, 인지컴퓨팅
강화학습
강화학습
머신러닝 - 딥러닝
딥러닝, 역전파
머신러닝 - 군집 문제
AI_Algorithm 군집 형성 방법, 엘보우 방법, 실루엣그래프, 계층 군집, 밀집도 기반 군집
머신러닝 - 분류 문제
퍼셉트론, 로지스틱 회귀, 서포트 벡터 머신, 결정 트리 학습, K-최근접 이웃
머신러닝을 위한 수학_2
미분, 목적함수, 경사하강법, 합성함수미분, 다항식
OPEN API JSON 읽어오기
파이썬 사용 공공데이터에서 코로나 마스크 정보 읽어오기
Java_algorithm
벽 부수고 이동하기 4_16946
백준 Java
토마토_7576
백준 Java
러시아 국기 같은 깃발_4613
삼성 Python
미로 탐색_2178
백준 Python
로봇_1729
백준 Python
분산처리_1009
백준 Python
벽 부수고 이동하기 2
백준 Java
벽 부수고 이동하기 3
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주사위 윷놀이
백준 Java
탄소 화합물
백준 Java
양치기 꿍
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아기 상어
백준 Java
케빈 베이컨의 6단계 법칙
백준 java
뱀
백준 java
구슬 탈출
백준 Java
말이 되고픈 원숭이
백준 Java
테트로미노
백준, Java
벽 부수고 이동하기
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연구소2
BFS 백준 Java
게리멘더링2
BFS 백준 Java
내리막 길
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부분수열의 합
백준 java 브루트 포스
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탈출
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백준 java 다이나믹프로그래밍
별찍기 - 10
백준 java
진기의 최고급 붕어빵
Expert Academy java 배열 인덱스를 활용
장애물 경주 난이도
Expert Academy java 단순구현
모노미노도미노
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최소 스패닝 트리
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BFS 백준 Java
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백준 Python
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백준 Python
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프로그래머스, Python
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DP, 백준, Python
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재귀
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시각화(matplotlib)
시각화(matplotlib)
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Pandas, Numpy, Matplotlib 라이브러리 실습
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SQL
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SQL
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파이썬 사용 공공데이터에서 코로나 마스크 정보 읽어오기
Algorithm
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프로젝트에 필요한 Git
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기업 코딩 테스트 문제집
3장. 완전 탐색
기업 코딩 테스트 문제집
2장. 정렬
기업 코딩 테스트 문제집
1장. 문자열처리
기업 코딩 테스트 문제집
알고리즘의 정석 - 실력 테스트
알고리즘의 정석
4장. 탐욕적 기법
알고리즘의 정석
3장. 분할정복법
알고리즘의 정석
알고리즘을 위한 자료구조 - 실력 테스트
알고리즘을 위한 자료 구조
2장. 문제해결절차, 완전탐색, 시간복잡도
알고리즘의 정석
1장. 재귀호출
알고리즘의 정석
4장. 자료구조의 끝판왕
알고리즘을 위한 자료 구조
3장. 심화된 자료구조
알고리즘을 위한 자료 구조
2장. 효율적인 프로그램이란?
알고리즘을 위한 자료 구조
1장. 자료구조와 알고리즘
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AI_Algorithm 군집 형성 방법, 엘보우 방법, 실루엣그래프, 계층 군집, 밀집도 기반 군집
머신러닝 - 분류 문제
퍼셉트론, 로지스틱 회귀, 서포트 벡터 머신, 결정 트리 학습, K-최근접 이웃
수학
4장. 추론 및 가설검정
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3장. 확률
프로그래밍 확률 통계
프로그래밍 수학 - 실력 테스트
프로그래밍 수학
2장. 논리적인 자료의 요약
프로그래밍 확률 통계
1장. 시각화를 통한 자료의 요약
프로그래밍 확률 통계
4장. 선형대수_벡터와 행렬
프로그래밍 수학
3장. 확률과 통계_경우의 수와 확률
프로그래밍 수학
2장. 수열_수학적 귀납법
프로그래밍 수학
1장. 정수론_소수
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알고리즘의 정석
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실습. Feature Engineering with 타이타닉 데이터
Numpy, Pandas, Matplotlib
실습. 타이타닉 데이터 분석해보기
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실습_3. 확률과 통계_경우의 수와 확률
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1장. 크롤링의 기초
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