데이터시각화_기본

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
from pandas import DataFrame, Series
from numpy.random import randn

차트 한글

# Windows
from matplotlib import font_manager, rc

font_name = font_manager.FontProperties(fname="c:/Windows/Fonts/malgun.ttf").get_name()
rc('font', family=font_name)

from matplotlib import rc
rc('font', family='Malgun Gothic')

차트

y = [2,4,8]
plt.plot(y)
plt.show()

x = [1,2,3]
y = [2,4,8]

plt.plot(x,y, ls = '--', marker = 'o', lw = '2', color = 'r', mfc = 'B', ms = 11)
plt.show()

Lime style

Character	Description
‘ - ’	Solid line style
‘ – ’	Dashed line style
‘ -. ’	Dash-dot lint style
‘ : ’	Dotted line style

Marker

Character	Description	Character	Description
‘ . ’	Point marker	‘ 1 ’	Tri_down marker
‘ o ’	Circle marker	‘ 2 ’	Tri_up marker
‘ v ’	Triangle_down marker	‘ 3 ’	Tri_left marker
‘ ^ ’	Triangle_up marker	‘ 4 ’	Tri_right marker
‘ < ‘	Triangle_left marker	‘ * ‘	Star marker
‘ > ‘	Triangle_right marker	‘ h ‘, ‘ H ’	Hexagon1,2 marker
‘ s ‘	Square marker	‘ + ‘	Plus marker
‘ p ‘	Pentagon marker	‘ D ‘	Diamond marker
‘	‘	Vline marker	‘ _ ‘	Hline marker

Line color

Character	Color	Character	Color
‘ b ’	Blue	‘ m ‘	Magenta
‘ g ’	Green	‘ y ‘	yellow
‘ r ‘	Red	‘ k ‘	Black
‘ c ‘	cyan	‘ w ‘	white

Style option

스타일옵션종류	설명	약자
color	선 색깔	c
linewidth	선 굵기	lw
linestyle	선 스타일	ls
marker	마커 종류
markersize	마커 크기	ms
markeredgecolor	마커 선 색깔	mec
markeredgewidth	마커 선 굵기	mew
markerfacecolor	마커 내부 색깔	mfc

x = np.arange(7)
y = [1,4,5,8,9,5,3]
plt.xlim(-2,10)
plt.ylim(-5,12)
# 차트의 범위를 수동으로 지정

plt.xticks([-2,0,3,6,10])
plt.yticks([-5,1,5,9,12])
# 축상의 수동으로 위치 표시

plt.grid()
# 격자 눈금

plt.plot(x, y)
plt.show()

차트 옵션

plot	옵션 정의
xlim, ylim	x 축 범위, y축 범위
grid	격자눈금
legend	범례
xlabel, ylabel	x축 타이틀, y축 타이틀
title	그래프 제목
xticks, yticks	x축 눈금 조정, y축 눈금 조정

여러 개 플롯

x = [1,2,3,4]
y = [2,4,6,8]
z = [3,6,9,12]
plt.plot(x, label='x')
plt.plot(y, label='y')
plt.plot(z, label='z')

plt.legend()
plt.show()